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DeepSeek与ChatGPT：国产AI模型的市场突围之路
全面对比DeepSeek与ChatGPT的技术架构、性能差异、成本控制、应用场景及生态竞争，解析国产AI模型DeepSeek如何通过混合专家（MoE）架构创新、专注垂直领域和实施成本革命策略实现市场突围。详细分析DeepSeek在中文处理能力和特定领域的高效表现，以及其开源模式对开发者的吸引力，同时对比ChatGPT在通用场景中的优势，探讨两者对决如何重塑AI行业的全球化与本地化竞争格局。
2026-02-122025年DeepSeek技术解析：从自然语言处理到多模态模型的跨越
介绍2025年DeepSeek技术的最新进展，包括从Transformer架构到混合专家系统的革新、训练优化策略、多模态能力的发展以及在不同领域的应用。DeepSeek通过引入如混合专家系统（MoE）、多头隐式注意力（MLA）等技术显著提升了处理效率和性能，同时在金融、医疗、教育等多个垂直领域实现了高效的应用。此外，DeepSeek正探索具身智能和绿色AI技术，旨在降低算力依赖并提高模型与物理世界的交互能力，预示着AI将向更高效、精准的方向发展。
2026-02-12